COUNT() sistem fonksiyonu, parametre olarak aldığı alandaki satır sayısını INT tipinde geri döndürür.

COUNT_BIG() sistem fonksiyonunun COUNT() fonksiyonundan farkı, elde ettiği sonucu BIGINT tipinde geri döndürmesidir.

INT veritipinin sınırları : -2^31 (-2,147,483,648) – 2^31-1 (2,147,483,647)

BIGINT veritipinin sınırları : -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) – 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)

Eğer elde edeceğiniz sonucun INT veritipinin sınırlarına sığmayacağını düşünüyorsanız, yapmanız gereken COUNT_BIG() fonksiyonunu kullanmaktır.

Sql Server 2008 ile birlikte Çoklu Insert (Multiple Insert) özelliği de hayatımıza giriyor.

Microsoft bu özelliğin altında yatan tekniğe, “Table Value Costructor” adını vermiş.

Çoklu Insert (Multiple Insert) özelliği sayesinde Insert yapan DML cümlelerinde, birden fazla satırı işleme tabi tutabiliyoruz.

AdventureWorks 2008 veritabanında bulunan HumanResources.Department tablosunda bu özelliği nasıl kullanabileceğimizi bir örnek ile inceleyelim;

INSERT INTO
	HumanResources.Department
VALUES
	('İnsan Kaynakları', 'IK', GETDATE()),
	('Bilgi İşlem', 'IT', GETDATE()),
	('Muhasebe', 'MUH', GETDATE()),
	('Finans', 'FIN', GETDATE()),
	('Lojistik', 'LOJ', GETDATE()),
	('Kalite ve Eğitim', 'KVE', GETDATE())

Geçenlerde bir öğrencimin sorusu üzerine Sql Server’da en meşgul veritabanını nasıl bulabiliriz, sorusuna cevap arayacağız.

En meşgul veritabanı, muhtemelen en çok disk operasyonu yapan veritabanıdır diye düşünerek, en çok disk aktivitesinde bulunan veritabanını yakalamaya çalışmalıyız.

Sql Server ile ilgili aradığımız birçok sorunun cevabını DMV‘lerde olduğu için, öncelikle logical_read ve logical_write miktarlarını veren DMV bulmalıyız.

MSDN’de şu sayfadan detaylı bilgiye ulaşabileceğiniz SYS.DM_EXEC_QUERY_STATS, ihtiyacımız olan TOTAL_LOGICAL_READS, TOTAL_LOGICAL_WRITES, SQL_HANDLE isminde üç kolona sahip.

SQL_HANDLE kolonunda yer alan veriyi, veritabanını bulmak için kullanabiliriz. Yapmamız gereken SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT DMF‘i ile CROSS JOIN işlemine tabi tutarak, DBID kolonuna erişmek. Böylece DB_NAME sistem fonksiyonu sayesinde veritabanının ismine ulaşabiliriz.

SELECT
	SUM(EQS.TOTAL_LOGICAL_READS) AS TOPLAM_OKUMA,
	SUM(EQS.TOTAL_LOGICAL_WRITES) AS TOPLAM_YAZMA,
	ISNULL(DB_NAME(EST.DBID), 'AdhocSQL') AS VERITABANI
FROM
	SYS.DM_EXEC_QUERY_STATS AS EQS
	CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT(EQS.SQL_HANDLE) AS EST
GROUP BY
	DB_NAME(EST.DBID)

Uygulamalarımızda verileri hash‘lemeye her zaman ihtiyaç duyarız. Verileri hash’lemek için kullanabileceğimiz birçok araç vardır.

Eğer veriyi veritabanı katmanında (Sql Server) hash’lemek istiyorsak, MSDN‘de şu sayfada bulunan makalede okuyabileceğiniz gibi HASHBYTES fonksiyonu ile  yapabiliriz.

HASHBYTES fonksiyonu iki parametre alır;

Algoritma: Hash’leme algoritması. Alabileceği değerler; MD2, MD4, MD5, SHA, SHA1

Veri: Hash işlemine tabi tutulacak veri

HASHBYTES fonksiyonu geriye VarBinary(8000) tipinde değer döndürür.

MD5 algoritması ile hash işlemi yapan örnek kod;

SELECT
	KULLANICI_KODU,
	KULLANICI_ADI,
	HASHBYTES('MD5', KULLANICI_SIFRE) AS KULLANICI_SIFRE
FROM
	T_KULLANICI WITH (NOLOCK)

CREATE PROCEDURE PR_KULLANICI_EKLE
(
	@KULLANICI_KODU VARCHAR(5),
	@KULLANICI_ADI VARCHAR(50),
	@KULLANICI_SIFRE VARCHAR(15)
)
AS
INSERT INTO T_KULLANICI
	(KULLANICI_KODU, KULLANICI_ADI, KULLANICI_SIFRE, KAYIT_TARIHI)
VALUES
	(@KULLANICI_KODU, @KULLANICI_ADI, HASHBYTES('MD5', @KULLANICI_SIFRE), GETDATE())

SELECT SCOPE_IDENTITY()

CREATE PROCEDURE PR_KULLANICI_LOGIN
(
	@KULLANICI_ADI VARCHAR(50),
	@KULLANICI_SIFRE VARCHAR(15)
)
AS
SELECT
	KULLANICI_KODU,
	KULLANICI_ADI,
	HASHBYTES('MD5', KULLANICI_SIFRE) AS KULLANICI_SIFRE
FROM
	T_KULLANICI WITH (NOLOCK)
WHERE
	KULLANICI_ADI = @KULLANICI_ADI AND
	KULLANICI_SIFRE = HASHBYTES('MD5', @KULLANICI_SIFRE)

Güvenlik ihtiyaçlarından ötürü kıymetli bilgilerin network’ten ulaşılmasını önlemek için, veriyi taşımadan önce hash‘lemek isteyebilirsiniz. HASHBYTES fonksiyonu bu işin son derece kullanışlı gözüküyor.

Not : Yazıyı yazdıktan sonra gördüm ki, Emre Ayrılmaz şuradaki makalesinde aynı konuyu işlemiş, okunmasında fayda var.

Özellikle katalog tablolarının CSV çıktılarına sıklıkla ihtiyaç duyarız. Aşağıdaki sql script’ini kullanarak, siz de tablolarınızdan CSV çıktı alabilirsiniz.

Öncelikle tablomuzun orjinal haline bakalım;

SELECT Name
FROM HumanResources.Shift WITH (NOLOCK)

Şimdi öyle bir sql sorgusu yazacağız ki, çıktımız şu şekilde olacak;

Day, Evening, Night

SELECT
	SUBSTRING((
		SELECT ', ' + Name
		FROM HumanResources.Shift WITH (NOLOCK)
		FOR XML PATH('')
	), 3, 8000) AS CSV

Sorguyu FOR XML anahtar kelimeleri ile çalıştırdığımıza ve PATH olarak ” (boş string) verdiğimize dikkat edin.

SELECT ', ' + Name
FROM HumanResources.Shift WITH (NOLOCK)
FOR XML PATH('')

Böylece aşağıdaki sonucu elde etmiş olduk;

Son olarak, sql sorgusunu SUBSTRING fonksiyonu içerisine koyduk, böylece baştaki virgül ve boşluk karakterlerinden (“, “) kurtulmuş olduk.