Bir programcının dünyası

C# ile string dizisini elemanların uzunluğuna göre sıralama için aşağıdaki kod kullanılabilir;

private IList<string> SortStringLength(IList<string> arrString)
{
	string[] tmpString = arrString.ToArray<string>();
	Array.Sort(tmpString, new Comparison<string>(delegate(string str1, string str2)
	{
		if (str1 == null && str2 == null)
			return 0; ///iki değişkende null
		else if (str1 == null)
			return -1; ///birinci değişken null
		else if (str2 == null)
			return 1; ///ikinci değişken null
		else
		{
			if (str1.Length < str2.Length)
				return -1; ///birinci değişken daha kısa
			else if (str1.Length > str2.Length)
				return 1; ///ikinci değişken daha kısa
			else
				return str1.CompareTo(str2); ///iki değişken aynı uzunlukta, alfabetik sıralama yapılıyor
		}
	}));

	return tmpString;
}

string[] OrnekDizi = { "333", null, "1", "22", "12", "4444" };
OrnekDizi = (string[])SortStringLength(OrnekDizi);

foreach (string s in OrnekDizi)
    Console.WriteLine(s);

// Console Çıktısı:
// [null]
// 1
// 12
// 22
// 333
// 4444

Bu kodu kullanarak sıraladığınız string dizisinde, elemanlar önce uzunluklarına göre sıralanacaktır. Aynı uzunlukta olan elemanlar ise alfabetik dizilime göre sıralanacaktır.

Bilgisayar Programcılığı dünyasında genellikle bir işi yapmanın birden fazla yolu vardır. Özellikle veritabanı tarafında bu yollar daha da fazla olabilir. Uygulama Geliştiriciler olarak yeni bir kod parçası yazacağımız zaman, genellikle bu yollardan en çok kullandığımız bir tanesini seçeriz ve onu kullanırız.

Ne var ki, seçtiğimiz yol herzaman en doğru yol olmayabilir. Sql‘de join‘li sorgulama yaparken, filtreleme için kullandığımız yöntem de bunlardan biri olabilir.

Bu yazımda join‘li sorgularda filtreleme için seçebileceğimiz iki yolu karşılaştıracağım. Karşılaştırma yapmak için kendi bilgisayarımda kurulu olan Sql Server 2008 üzerinde AdventureWorkd2008 R2 veritabanını kullandım.

Eğer birden fazla tablonun join‘ler ile ilişkilendirildiği bir sorgu yazıyorsak, sonuç kümesini filtreleme için kullanabileceğimiz iki yöntem vardır;

WHERE Filtreleme

Sonuç kümesinde olmasını/olmamasını istediğimiz kayıtları sorgunun WHERE cümlesinde tanımlarız. Şablon;

SELECT
	[TABLE1.ALANADLARI],
	[TABLE2.ALANADLARI]
FROM
	[TABLE1]
	JOIN [TABLE2] ON [TABLE1.ALAN1] = [TABLE2.ALAN1]
WHERE
	[TABLE1.ALAN2] = DEGER AND
	[TABLE2.ALAN2] = DEGER

JOIN Filtreleme

Sonuç kümesinde olmasını/olmamasını istediğimiz kayıtları sorgunun JOIN cümlelerinde tanımlarız. Şablon;

SELECT
	[TABLE1.ALANADLARI],
	[TABLE2.ALANADLARI]
FROM
	[TABLE1]
	JOIN [TABLE2] ON [TABLE1.ALAN1] = [TABLE2.ALAN1] AND [TABLE1.ALAN2] = DEGER AND [TABLE2.ALAN2] = DEGER

AdventureWorks2008 R2 veritabanında aşağıdaki iki sorguyu çalıştırdıktan sonra, performans analizini yapalım;

WHERE Filtreleme

SELECT
	*
FROM
	Sales.SalesOrderHeader AS SOH WITH (NOLOCK)
	JOIN Sales.SalesOrderDetail AS SOD WITH (NOLOCK) ON SOH.SalesOrderID = SOD.SalesOrderID
	JOIN Sales.SalesOrderHeaderSalesReason AS SOHSR WITH (NOLOCK) ON SOHSR.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
	JOIN Sales.SalesReason AS SR WITH (NOLOCK) ON SOHSR.SalesReasonID = SR.SalesReasonID
WHERE
	SOH.CustomerID > 15000 AND
	SOD.LineTotal > 2000 AND
	SR.SalesReasonID > 5

JOIN Filtreleme

SELECT
	*
FROM
	Sales.SalesOrderHeader AS SOH WITH (NOLOCK)
	JOIN Sales.SalesOrderDetail AS SOD WITH (NOLOCK) ON SOH.SalesOrderID = SOD.SalesOrderID AND SOH.CustomerID > 15000 AND SOD.LineTotal > 2000
	JOIN Sales.SalesOrderHeaderSalesReason AS SOHSR WITH (NOLOCK) ON SOHSR.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
	JOIN Sales.SalesReason AS SR WITH (NOLOCK) ON SOHSR.SalesReasonID = SR.SalesReasonID AND SR.SalesReasonID > 5

Her iki sorgu da çalıştıktan sonra 1321 satır geri döndürdü. Performans incelemesini üç alanda yapacağız;

• CPU Kullanımı
• Disk Kullanımı
• Hafıza Kullanımı

Bu üç performans kriteri için verileri  SYS.SYSPROCESSES DMV‘sinden alabiliriz. SYS.SYSPROCESSES için detaylı bilgiye MSDN‘deki şu makaleden ulaşabilirsiniz. Aşağıda ilgili üç performans kriteri için verileri elde edebileceğimiz sorgu var;

SELECT
	DB_NAME(SP.DBID) AS VERITABANI,
	EST.TEXT AS SORGU,
	CPU,
	PHYSICAL_IO AS DISK_OKUMA,
	MEMUSAGE AS HAFIZA_KULLANIM
FROM
	SYS.SYSPROCESSES AS SP
	CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT(SP.SQL_HANDLE) AS EST

Bu sorguyu çalıştırdıktan sonra benim test bilgisayarımda şu verileri elde ettim;

• VERITABANI : AdventureWorks2008R2
• CPU : 1965
• DISK_OKUMA : 211
• HAFIZA_KULLANIM : 2

• VERITABANI : AdventureWorks2008R2
• CPU : 156
• DISK_OKUMA : 0
• HAFIZA_KULLANIM : 2

Gördüğünüz gibi kaynak kullanımı açısından (özellikle Disk Okuma ve CPU Kullanımı açısından) JOIN Filtreleme, WHERE Filtrelemeden daha avantajlı.

JOIN Filtreleme tabloları eşlerken filtrelenmiş verileri kullanıyor, WHERE Filtreleme ise, önce tabloları eşleştiriyor sonra filtreliyor. Özellikle çok kayıt bulunan/bulunacak olan tablolarınıza sorgu yazarken, JOIN Filtreleme’yi kullanmanızı tavsiye ederim.